Instalacja[]
Aby zainstalować Opencv na Linuxie, trzeba się trochę nagimnastykować, ale na szczęście jest to wszystko elegancko opisane w internecie.
http://www.pyimagesearch.com/2015/06/22/install-opencv-3-0-and-python-2-7-on-ubuntu/
Pierwszy tutorial, należy iść za nim krok po kroku. W kroku 10 może pojawić się błąd, w którym jest napisane, że nie ma zdefiniowanej zmiennej MAX_SIZE w pliku
/usr/include/jasper/jas_math.h
Można to ominąć, trochę okrężnie, dopisując deklarację, tuż pod linijką #include <stdint.h>
#if ! defined SIZE_MAX
#define SIZE_MAX (4294967295U)
#endif
Dalej instalacja powinna lecieć jak z płatka, trzeba oczywiście pamiętać, aby wersje opencv się zgadzały. Jeżeli wyskakują jakieś inne błędy, należy przepatrzeć, czy nie ma gdzieś literówek. Trzeba też pamiętać, żeby działać w wirtualnym środowisku cv (w linii komend powinno się wyświetlać na początku linijki cv, jeżeli nie, należy wpisać workon cv).
Po instalacji Opencv, aby się łatwiej i przyjemniej pracowało radzę ściągnąć Pycharma. Aby to zrobić, najpierw należy zainstalować Javę w wersji 8, niestety też trzeba się trochę z tym pobawić, ale też jest tutorial.
http://www.webupd8.org/2014/03/how-to-install-oracle-java-8-in-debian.html
wersję Javy można sprawdzić komendą java -version.
Instalacja Pycharma:
https://confluence.jetbrains.com/display/PYH/Installing+PyCharm+on+Linux+according+to+FHS
Kamerka[]
Aby uruchomić kamerkę, należy we włączonej wirtualnej maszynie w opcji Urządzenia > Kamerki internetowe zaznaczyć właściwą kamerkę. Jeżeli korzystamy z kamerki Microsoft LifeCam Studio i obraz jest szary, należy ściągnąć oprogramowanie
https://www.microsoft.com/accessories/en-us/d/lifecam-cinema
I zmienić ustawienia nasycenia (Saturation).